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Simple Hex

Kategorie : PlankeVersion: 0.45

Größe：21.3 MBBetriebssystem : Android 7.0+

Aktualisieren：Feb 27,2025

4.6

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Anwendungsbeschreibung

Einfaches Hex: Ein Zwei-Spieler-Verbindungsspiel

Simple Hex ist ein faszinierendes Zwei-Spieler-Verbindungsspiel mit unkomplizierten Regeln, das es einfach macht, zu lernen, aber herausfordernd zu beherrschen. Die Spieler wählen rot oder blau und färben abwechselnd leere Zellen auf dem Spielbrett. Ziel ist es, einen verbundenen Pfad Ihrer farbigen Zellen zu erstellen, die gegenüberliegende Seiten der Platine verbinden. Der erste Spieler, der diese Verbindung abschließt, gewinnt.

Spielmodi:

Das Spiel bietet drei Modi:

Mit KI spielen: Fordern Sie die KI auf drei Schwierigkeitsgraden heraus (einfach, mittel, hart). Die KI kann zuerst oder zweitens spielen.
Mit Freunden spielen: Konkurrieren Sie mit separaten Geräten gegen einen Freund.
Pass & Play: Genießen Sie den lokalen Multiplayer auf einem einzigen Gerät.

erweitertes Gameplay:

Taste rückgängig: Bedauern Sie einen Zug? Verwenden Sie die Schaltfläche Rückgängig (derzeit im KI -Modus nicht verfügbar).
Steal Move: Um den inhärenten Erstspielvorteil auszugleichen, kann der zweite Spieler wählen, um die Positionen mit dem ersten Spieler nach dem ersten Schritt zu wechseln. Dies erzwingt strategisch zuerst vom ersten Spieler (derzeit im KI -Modus nicht verfügbar).
Mehrere Boardgrößen: Das Spiel bietet 7x7, 9x9 und 11x11 -Boards, sodass die Spieler zu komplexeren Herausforderungen führen können.

Version 0.45 Updates (18. Dezember 2024):

Dieses Update macht den einfachen KI -Level wirklich einfach und verringert die Schwierigkeit des mittleren Niveaus leicht.

AI -Algorithmus:

Die KI verwendet eine "stabile" Spieltechnik für minimale minimale Spiele. Weitere Informationen zum AI -Algorithmus und zum Leistungsverbesserungen finden Sie unter .

mehr lernen:

Für ein tieferes Verständnis des Spiels hex besuchen Sie: [https://en.wikipedia.org/wiki/hex\_(board\_game) weibliches(https://en.wikipedia.org/wiki/hex_(board_game)))

Besonderer Dank geht an die Praktikanten Saatvik Inampudi und Shoeheb Shaik für ihre Beiträge zur Leistungsverbesserung des AI -Algorithmus.

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