Ein Valve-Entwickler hat kürzlich ChatGPT genutzt, um das Matchmaking-System von Deadlock deutlich zu verbessern. Dies folgt auf erhebliche Kritik der Spieler am vorherigen MMR-basierten System, wobei sich die Beschwerden auf ungleiche Teamfähigkeiten und frustrierende Spiele konzentrierten. Laut Ingenieur Fletcher Dunn schlug ChatGPT den ungarischen Algorithmus als Lösung vor, eine Empfehlung, die er umsetzte.
Dunns Twitter-Beiträge beschreiben detailliert seine Interaktion mit ChatGPT und heben die Wirksamkeit der KI hervor. Er hat sogar einen Chrome-Tab ausschließlich für ChatGPT reserviert und betont dessen zunehmenden Nutzen für seinen Arbeitsablauf. Allerdings erkennt er auch einen potenziellen Nachteil an: den geringeren Bedarf an menschlicher Interaktion, sei es persönlich oder über Online-Diskussionen. Dies löste eine Debatte aus, und einige Kommentatoren äußerten Skepsis darüber, dass KI menschliche Programmierer ersetzen soll.
Der ungarische Algorithmus, eine Art zweiteiliger Matching-Algorithmus, befasst sich mit dem Matchmaking, indem er die Präferenzen einer Seite (in diesem Fall die Spielerpräferenzen) priorisiert. Dies steht im Gegensatz zum vorherigen System, bei dem es offenbar nicht gelungen war, die Teamfähigkeiten angemessen auszubalancieren. Der neue Algorithmus zielt darauf ab, Spieler mit entsprechend erfahreneren Teamkollegen und Gegnern zusammenzubringen.
Trotz der Verbesserung bleiben einige Deadlock-Spieler unzufrieden und äußern ihre anhaltende Frustration über das Matchmaking-Erlebnis. Ihre negativen Reaktionen unterstreichen die anhaltende Herausforderung, auch mit fortschrittlichen algorithmischen Lösungen ein perfektes Matchmaking zu erreichen. Dennoch zeigt der Einsatz von ChatGPT durch das Deadlock-Team die sich entwickelnde Rolle der KI in der Spieleentwicklung und unterstreicht ihr Potenzial, die Problemlösung zu beschleunigen.
