Bir Valve geliştiricisi yakın zamanda Deadlock'un eşleştirme sistemini önemli ölçüde iyileştirmek için ChatGPT'den yararlandı. Bu, düzensiz takım beceri seviyelerine ve sinir bozucu maçlara odaklanan şikayetlerle birlikte, önceki MMR tabanlı sisteme yönelik önemli oyuncu eleştirilerinin ardından geldi. Mühendis Fletcher Dunn'a göre ChatGPT, çözüm olarak Macar algoritmasını önerdi ve kendisi de bu öneriyi uyguladı.
Dunn'un Twitter gönderileri ChatGPT ile olan etkileşimini detaylandırıyor ve yapay zekanın etkinliğini vurguluyor. Hatta iş akışında artan faydasını vurgulayarak yalnızca ChatGPT'ye özel bir Chrome sekmesi ayırdı. Ancak aynı zamanda potansiyel bir dezavantajı da kabul ediyor: Şahsen veya çevrimiçi tartışmalar yoluyla insan etkileşimine olan ihtiyacın azalması. Bu, bazı yorumcuların yapay zekanın insan programcıların yerini alması konusunda şüphelerini dile getirmesiyle tartışmayı ateşledi.
Bir tür iki parçalı eşleştirme algoritması olan Macar algoritması, bir tarafın tercihlerine (bu durumda oyuncu tercihlerine) öncelik vererek eşleştirmeyi ele alır. Bu, görünüşe göre takım becerilerini yeterince dengelemede başarısız olan önceki sistemle çelişiyor. Yeni algoritma, oyuncuları daha uygun becerilere sahip takım arkadaşları ve rakiplerle eşleştirmeyi amaçlıyor.
Gelişmeye rağmen bazı Deadlock oyuncuları mutsuz olmaya devam ediyor ve eşleştirme deneyimiyle ilgili devam eden hayal kırıklığını dile getiriyorlar. Olumsuz tepkileri, gelişmiş algoritmik çözümlerle bile mükemmel eşleştirmeye ulaşma konusunda süregelen zorluğun altını çiziyor. Yine de Deadlock ekibinin ChatGPT'yi kullanması, yapay zekanın oyun geliştirmede gelişen rolünü gösteriyor ve problem çözmeyi hızlandırma potansiyelini vurguluyor.
