Дом >  Новости >  Искусственный интеллект упрощает создание приложений для знакомств для Deadlock Dev

Искусственный интеллект упрощает создание приложений для знакомств для Deadlock Dev

Authore: ChloeОбновлять:Dec 11,2024

Искусственный интеллект упрощает создание приложений для знакомств для Deadlock Dev

Разработчик Valve недавно использовал ChatGPT, чтобы значительно улучшить систему подбора игроков в Deadlock. Это последовало за серьезной критикой игроков в адрес предыдущей системы, основанной на MMR, с жалобами, сосредоточенными на неравномерном уровне командных навыков и разочаровывающих матчах. По словам инженера Флетчера Данна, ChatGPT предложил венгерский алгоритм в качестве решения, и он выполнил эту рекомендацию.

Сообщения Данна в Твиттере подробно описывают его взаимодействие с ChatGPT и подчеркивают эффективность ИИ. Он даже посвятил вкладку Chrome исключительно ChatGPT, подчеркнув его растущую полезность в своем рабочем процессе. Однако он также признает потенциальный недостаток: снижение потребности в человеческом взаимодействии, будь то лично или посредством онлайн-обсуждений. Это вызвало дебаты: некоторые комментаторы выразили скептицизм по поводу замены ИИ программистов-людей.

Венгерский алгоритм, разновидность алгоритма двустороннего сопоставления, обеспечивает подбор игроков путем определения приоритета предпочтений одной стороны (в данном случае предпочтений игрока). Это контрастирует с предыдущей системой, которая, по-видимому, не могла должным образом сбалансировать командные навыки. Новый алгоритм направлен на подбор игроков с более опытными товарищами по команде и противниками.

Несмотря на улучшение, некоторые игроки Deadlock по-прежнему недовольны, выражая продолжающееся разочарование в системе подбора игроков. Их негативная реакция подчеркивает постоянную проблему достижения идеального подбора игроков, даже с использованием передовых алгоритмических решений. Тем не менее, использование ChatGPT командой Deadlock демонстрирует развивающуюся роль ИИ в разработке игр и подчеркивает его потенциал для ускорения решения проблем.

Последние новости