Programista Valve wykorzystał niedawno ChatGPT do znacznego ulepszenia systemu dobierania graczy w Deadlock. Jest to następstwem ostrej krytyki graczy pod adresem poprzedniego systemu opartego na MMR, ze skargami skupiającymi się na nierównych poziomach umiejętności drużyny i frustrujących meczach. Według inżyniera Fletchera Dunna ChatGPT zaproponował węgierski algorytm jako rozwiązanie i zalecenie to wdrożył.
Posty Dunna na Twitterze szczegółowo opisują jego interakcję z ChatGPT i podkreślają skuteczność sztucznej inteligencji. Poświęcił nawet kartę Chrome wyłącznie dla ChatGPT, podkreślając jej rosnącą użyteczność w swojej pracy. Jednak przyznaje również, że ma to potencjalną wadę: zmniejszoną potrzebę interakcji międzyludzkich, zarówno osobiście, jak i za pośrednictwem dyskusji online. Wywołało to debatę, a niektórzy komentatorzy wyrazili sceptycyzm co do zastępowania ludzkich programistów przez sztuczną inteligencję.
Algorytm węgierski, rodzaj algorytmu dopasowywania dwustronnego, rozwiązuje problem dobierania graczy, nadając priorytet preferencjom jednej strony (w tym przypadku preferencjom gracza). Kontrastuje to z poprzednim systemem, który najwyraźniej nie zapewniał odpowiedniego zrównoważenia umiejętności zespołu. Nowy algorytm ma na celu dopasowywanie graczy do odpowiednio wykwalifikowanych członków drużyny i przeciwników.
Pomimo poprawy niektórzy gracze Deadlock pozostają niezadowoleni, wyrażając ciągłą frustrację związaną z dobieraniem graczy. Ich negatywne reakcje podkreślają ciągłe wyzwanie, jakim jest osiągnięcie idealnego dobierania partnerów, nawet przy użyciu zaawansowanych rozwiązań algorytmicznych. Niemniej jednak wykorzystanie ChatGPT przez zespół Deadlock pokazuje ewoluującą rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu gier i podkreśla jej potencjał przyspieszania rozwiązywania problemów.
