एक वाल्व डेवलपर ने हाल ही में डेडलॉक के मैचमेकिंग सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए चैटजीपीटी का लाभ उठाया। यह पिछली एमएमआर-आधारित प्रणाली की खिलाड़ियों की काफी आलोचना के बाद है, जिसमें असमान टीम कौशल स्तर और निराशाजनक मैचों पर ध्यान केंद्रित करने वाली शिकायतें हैं। इंजीनियर फ्लेचर डन के अनुसार, चैटजीपीटी ने समाधान के रूप में हंगेरियन एल्गोरिदम का सुझाव दिया, एक सिफारिश जिसे उन्होंने लागू किया।
डन के ट्विटर पोस्ट चैटजीपीटी के साथ उनकी बातचीत का विवरण देते हैं और एआई की प्रभावशीलता पर प्रकाश डालते हैं। यहां तक कि उन्होंने अपने वर्कफ़्लो में इसकी बढ़ती उपयोगिता पर जोर देते हुए एक क्रोम टैब को पूरी तरह से ChatGPT को समर्पित कर दिया है। हालाँकि, वह एक संभावित नकारात्मक पक्ष को भी स्वीकार करते हैं: व्यक्तिगत रूप से या ऑनलाइन चर्चाओं के माध्यम से मानव संपर्क की कम आवश्यकता। इससे बहस छिड़ गई, कुछ टिप्पणीकारों ने एआई द्वारा मानव प्रोग्रामरों की जगह लेने पर संदेह व्यक्त किया।
हंगेरियन एल्गोरिदम, एक प्रकार का द्विदलीय मिलान एल्गोरिदम, एक पक्ष की प्राथमिकताओं (इस मामले में, खिलाड़ी की प्राथमिकताएं) को प्राथमिकता देकर मैचमेकिंग को संबोधित करता है। यह पिछली प्रणाली के विपरीत है, जो स्पष्ट रूप से टीम कौशल को पर्याप्त रूप से संतुलित करने में विफल रही। नए एल्गोरिदम का लक्ष्य खिलाड़ियों को अधिक उपयुक्त कुशल साथियों और विरोधियों से मिलाना है।
सुधार के बावजूद, कुछ डेडलॉक खिलाड़ी नाखुश हैं, मैचमेकिंग अनुभव पर लगातार निराशा व्यक्त कर रहे हैं। उनकी नकारात्मक प्रतिक्रियाएं उन्नत एल्गोरिथम समाधानों के साथ भी, सही मैचमेकिंग हासिल करने की चल रही चुनौती को रेखांकित करती हैं। फिर भी, डेडलॉक टीम द्वारा चैटजीपीटी का उपयोग गेम के विकास में एआई की उभरती भूमिका को प्रदर्शित करता है और समस्या-समाधान में तेजी लाने की इसकी क्षमता पर प्रकाश डालता है।
