Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Diese Technologie steigert die Leistung erheblich und verbessert die Langlebigkeit der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, vorausgesetzt, Sie spielen eines der vielen Spiele, die es unterstützen. Im Laufe der Jahre hat sich DLSS durch verschiedene Aktualisierungen entwickelt, wodurch die Funktionalität und die Differenzierung von Merkmalen in den RTX -Generationen von NVIDIA verbessert wurden. In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, was DLSS ist, wie es funktioniert, welche Unterschiede zwischen seinen Versionen und warum es für Spieler von entscheidender Bedeutung ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen verbessern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde, zu höheren Auflösungen zu verbessern. Dies ermöglicht höhere Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung im Vergleich zu einer manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel.
Abgesehen von den anfänglichen Upscaling -Funktionen enthält DLS nun mehrere Systeme, die die Bildqualität auch ohne Hochschulen verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und Schatten verbessert. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken bei der nativen Auflösung anwendet.
Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist in Kombination mit Strahlenverfolgung besonders vorteilhaft. In unterstützten Spielen können Sie DLSs durch verschiedene Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. Zum Beispiel bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 das Spiel mit 1440p, die DLSS dann auf 4K überschreiten, was zu einer signifikant höheren Bildrate als native 4K -Rendern führt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie dem Rendering von Cheerboard, da es bei nativen Auflösung nicht sichtbar ist und Details bei anderen Hochskalierungsmethoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein neues KI-Modell namens Transformator Neural Network (TNN) verwendet. Dieses Modell, ein signifikantes Upgrade des in DLSS 3 und 3.5 verwendeten Faltungsgesetzes (CNN), kann doppelt so viele Parameter analysieren, was zu einem tieferen Verständnis der einzelnen Szene und zu allen DLS -Merkmalen verbessert wird.
DLSS 4 verbessert die Super -Probenahme und die Ray -Rekonstruktion und behält weitere feine Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugung signifikant, wobei die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen erzeugen kann, was möglicherweise Vierfachrahmenraten ist. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung abzumildern, integriert Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Während DLSS 4 beeindruckende Fortschritte bietet, ist es nicht ohne Mängel. AI-generierte Frames können manchmal geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten verursachen, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung. Mit NVIDIA können Benutzer die Rahmengenerierung so anpassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entspricht und Probleme wie Bildschirmriss und visuelle Artefakte verhindert.
Auch ohne eine RTX 50-Serie-GPU können Sie vom neuen TNN-Modell für die Superauflösung und Ray-Rekonstruktion mithilfe der NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und die DLAA für Spiele für Spiele ermöglicht, die diese Optionen nicht nativ unterstützen.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit zunehmender Grafikkartenpreise hilft DLSS bei der Aufrechterhaltung der spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi und macht es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler.
DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, FidelityFX Super Resolution (FSR) bzw. XE Super -Sample (XES) einführen. Während die DLSS von NVIDIA in den Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, hat der Wettbewerb in vielen Spielszenarien die Price-to-Performance-Barriere gesenkt.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualität und die Funktionen der Multi-Frame-Generation von DLSS 4 verleihen ihm einen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten. Während AMD und Intel ähnliche Funktionen für Upscaling- und Rahmengenerierung bieten, bietet die NVIDIA -Technologie von maschinellem Lernen im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.
Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMDs FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Obwohl die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, unterstützen nicht alle Spiele es, und es gibt keine Standardmethode, um sie in allen Titeln zu ermöglichen.
Abschluss
Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerlebnisse zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. DLSS kann Ihr Gameplay von seiner besten Seite erheblich beeinflussen.
DLSS ist jedoch nicht mehr der einzige Spieler auf dem Feld, wobei AMD und Intel wettbewerbsfähige Alternativen anbieten. Bei der Auswahl einer GPU ist es wichtig, die Kosten, Funktionen und die Spiele zu berücksichtigen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu ermitteln.
