NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、パフォーマンスを大幅に向上させ、NvidiaのRTXグラフィックスカードの寿命を強化します。長年にわたり、DLSSはさまざまな更新を通じて進化し、その機能を改善し、NvidiaのRTX世代全体で機能を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、そのバージョンの違い、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも、ゲーマーにとって重要な理由を探ります。
*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*
DLSSとは何ですか?
NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるより高い解像度が可能になります。
最初のアップスケーリング機能を超えて、DLSSには、アップスケーリングなしでも画質を向上させるいくつかのシステムが含まれています。これらには、AIを使用して照明と影を強化するDLSS Ray Reconstructionが含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。およびDLAA(ディープラーニングアンチエイリアシング)は、ネイティブ解像度で優れたグラフィックスにAIを強化するアンチエイリアスを適用します。
DLSSの最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードを通じてDLSを有効にできます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇し、ネイティブ4Kレンダリングよりもフレームレートが大幅に高くなります。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは異なります。これは、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できるためです。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入する可能性があります。
世代の跳躍:DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、トランスニューラルネットワーク(TNN)と呼ばれる新しいAIモデルを利用しています。このモデルは、DLSS 3および3.5で使用される畳み込みニューラルネットワーク(CNN)からの大幅なアップグレードであり、2倍のパラメーターを分析でき、各シーンをより深く理解し、すべてのDLSS機能にわたって結果を改善します。
DLSS 4は、スーパーサンプリングとレイの再構築を強化し、より鮮明なゲームプレイの詳細を保持します。また、フレーム生成も大幅に改善し、DLSSマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できます。入力遅れに関する懸念を軽減するために、NvidiaはReflex 2.0を統合します。これにより、レイテンシが減少して応答性を維持します。
DLSS 4は印象的な進歩を提供しますが、欠陥がないわけではありません。 AIに生成されたフレームは、特により高いフレーム生成設定で、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストを引き起こすことがあります。 NVIDIAを使用すると、ユーザーはモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整して、画面の引き裂きや視覚的アーティファクトなどの問題を防ぎます。
RTX 50シリーズGPUがなくても、NVIDIAアプリを使用したスーパー解像度の新しいTNNモデルとレイ再構成のための新しいTNNモデルの恩恵を受けることができます。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか?
DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、より高いグラフィックの設定と解像度へのアクセスが可能になり、GPUの寿命が延びられます。グラフィックカードの価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持するのに役立ち、予算に配慮したゲーマーにとって貴重な機能になります。
DLSSはまた、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジー、FidelityFX Super Resolution(FSR)およびXE Super Sampling(XESS)を導入して競争に拍車をかけました。 NVIDIAのDLSSは画質とフレームの生成機能をリードしていますが、競争は多くのゲームシナリオで価格からパフォーマンスの障壁を引き下げました。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution(FSR)およびIntelのXE Super Sampling(Xess)との競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能により、ライバルよりも優位性が与えられます。 AMDとIntelは同様のアップスケーリングとフレームの生成機能を提供しますが、Nvidiaの機械学習テクノロジーは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でより一貫した画像を提供します。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMDのFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。 DLSSがサポートするゲームの数は大幅に増加していますが、すべてのゲームがそれをサポートしているわけではなく、すべてのタイトルでそれを有効にするデフォルトの方法はありません。
結論
Nvidia DLSSはゲーム業界を変革し、進化し続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。完璧ではありませんが、DLSSはゲームプレイに最高の影響を与える可能性があります。
ただし、DLSSはフィールドで唯一のプレーヤーではなく、AMDとIntelが競争力のある代替品を提供しています。 GPUを選択するときは、ニーズに最適な価値を決定するために、コスト、機能、およびプレイゲームを考慮することが不可欠です。