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DLSS: गेमिंग प्रदर्शन को बढ़ाना समझाया गया

Authore: Emeryअद्यतन:Apr 06,2025

NVIDIA के DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, ने 2019 में इसकी शुरुआत के बाद से पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी है। यह तकनीक प्रदर्शन को बढ़ाती है और एनवीडिया के आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड की दीर्घायु को बढ़ाती है, बशर्ते कि आप कई गेम खेल रहे हों जो इसका समर्थन करते हैं। इन वर्षों में, डीएलएसएस विभिन्न अपडेट के माध्यम से विकसित हुआ है, इसकी कार्यक्षमता में सुधार और एनवीडिया की आरटीएक्स पीढ़ियों में अलग -अलग सुविधाओं को बेहतर बना रहा है। इस व्यापक गाइड में, हम यह पता लगाएंगे कि DLSS क्या है, यह कैसे काम करता है, इसके संस्करणों के बीच अंतर, और यह गेमर्स के लिए महत्वपूर्ण क्यों है, भले ही आप वर्तमान में NVIDIA GPU का उपयोग नहीं कर रहे हों।

*मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।*

DLSS क्या है?

NVIDIA DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, एक मालिकाना तकनीक है जिसे खेलों में प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता दोनों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शब्द "सुपर सैंपलिंग" व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके उच्च संकल्पों के लिए गेम अपस्केल गेम की अपनी क्षमता को संदर्भित करता है। यह मैन्युअल रूप से एक उच्च रिज़ॉल्यूशन इन-गेम सेट करने की तुलना में न्यूनतम प्रदर्शन प्रभाव के साथ उच्च प्रस्तावों के लिए अनुमति देता है।

अपनी प्रारंभिक अपस्कलिंग क्षमताओं से परे, डीएलएसएस में अब कई सिस्टम शामिल हैं जो बिना अपस्कलिंग के भी छवि गुणवत्ता में सुधार करते हैं। इनमें डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण शामिल है, जो प्रकाश और छाया को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करता है; डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी फ्रेम जेनरेशन, जो एफपीएस को बढ़ावा देने के लिए एआई-जनित फ्रेम डालते हैं; और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग), जो देशी रिज़ॉल्यूशन पर बेहतर ग्राफिक्स के लिए ए-एनहांस्ड एंटी-अलियासिंग को लागू करता है।

सुपर रिज़ॉल्यूशन, डीएलएसएस की सबसे मान्यता प्राप्त विशेषता, रे ट्रेसिंग के साथ संयुक्त होने पर विशेष रूप से फायदेमंद है। समर्थित खेलों में, आप विभिन्न मोड जैसे अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे डीएलएस को सक्षम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में, DLSS गुणवत्ता मोड के साथ 4K रिज़ॉल्यूशन का चयन करने का मतलब है कि गेम 1440p पर गेम रेंडर करता है, जो DLSS तब 4K तक अपस्केल करता है, जिसके परिणामस्वरूप देशी 4K रेंडरिंग की तुलना में काफी अधिक फ्रेम दर होती है।

DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों से भिन्न होता है, क्योंकि यह देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं देने वाले विवरणों को जोड़ सकता है और अन्य अपस्कलिंग विधियों में खोए हुए विवरणों को संरक्षित कर सकता है। हालांकि, यह "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है, हालांकि ये डीएलएसएस 4 के साथ काफी कम हो गए हैं।

पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4

आरटीएक्स 50-सीरीज़ के साथ, एनवीडिया ने डीएलएसएस 4 पेश किया, जो एक नए एआई मॉडल का उपयोग करता है जिसे ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क (टीएनएन) कहा जाता है। यह मॉडल, DLSS 3 और 3.5 में उपयोग किए जाने वाले कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) से एक महत्वपूर्ण उन्नयन, कई मापदंडों के रूप में दो बार विश्लेषण कर सकता है, जिससे प्रत्येक दृश्य की गहरी समझ हो सकती है और सभी DLSS सुविधाओं में बेहतर परिणाम हैं।

DLSS 4 सुपर सैंपलिंग और किरण पुनर्निर्माण को बढ़ाता है, शार्पर गेमप्ले के लिए अधिक बढ़िया विवरण बनाए रखता है। यह फ्रेम जनरेशन में भी काफी सुधार करता है, डीएलएसएस मल्टी फ्रेम पीढ़ी के साथ प्रत्येक प्रदान किए गए फ्रेम के लिए चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करने में सक्षम, संभावित रूप से चौगुनी फ्रेम दर। इनपुट लैग के बारे में चिंताओं को कम करने के लिए, एनवीडिया रिफ्लेक्स 2.0 को एकीकृत करता है, जो जवाबदेही को बनाए रखने के लिए विलंबता को कम करता है।

जबकि DLSS 4 प्रभावशाली प्रगति प्रदान करता है, यह दोषों के बिना नहीं है। एआई-जनित फ्रेम कभी-कभी चलती वस्तुओं के पीछे मामूली भूत का कारण बन सकते हैं, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स पर। NVIDIA उपयोगकर्ताओं को अपने मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाने के लिए फ्रेम जनरेशन को समायोजित करने की अनुमति देता है, जिससे स्क्रीन फाड़ और दृश्य कलाकृतियों जैसे मुद्दों को रोका जाता है।

यहां तक ​​कि एक RTX 50-सीरीज़ GPU के बिना, आप NVIDIA ऐप का उपयोग करके सुपर रिज़ॉल्यूशन और रे पुनर्निर्माण के लिए नए TNN मॉडल से लाभ उठा सकते हैं, जो DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को उन गेमों के लिए सक्षम बनाता है जो इन विकल्पों का मूल रूप से समर्थन नहीं करते हैं।

गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?

डीएलएसएस पीसी गेमिंग के लिए एक गेम-चेंजर है, विशेष रूप से मिड-रेंज या कम-प्रदर्शन एनवीडिया जीपीयू के साथ उन लोगों के लिए। यह आपके GPU के जीवन का विस्तार करते हुए, उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और संकल्पों तक पहुंच की अनुमति देता है। जैसे-जैसे ग्राफिक्स कार्ड की कीमतें बढ़ती रहती हैं, डीएलएसएस सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड को समायोजित करके खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखने में मदद करता है, जिससे यह बजट-सचेत गेमर्स के लिए एक मूल्यवान विशेषता है।

DLSS ने भी प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दिया है, AMD और Intel ने क्रमशः अपनी स्वयं की अपस्कलिंग तकनीकों, FidelityFX सुपर रिज़ॉल्यूशन (FSR) और XE सुपर सैंपलिंग (XES) का परिचय दिया है। जबकि NVIDIA का DLSS छवि गुणवत्ता और फ्रेम जनरेशन क्षमताओं में ले जाता है, प्रतियोगिता ने कई गेमिंग परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अवरोध को कम कर दिया है।

NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess

NVIDIA का DLSS AMD के फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (FSR) और इंटेल के XE सुपर सैंपलिंग (XESS) से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है। DLSS 4 की बेहतर छवि गुणवत्ता और बहु-फ्रेम पीढ़ी क्षमताएं इसे अपने प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त देती हैं। जबकि एएमडी और इंटेल समान अपस्कलिंग और फ्रेम जेनरेशन फीचर्स प्रदान करते हैं, एनवीडिया की मशीन लर्निंग तकनीक आमतौर पर कम कलाकृतियों के साथ कुरकुरा, अधिक सुसंगत छवियां प्रदान करती है।

यह ध्यान देने योग्य है कि DLSS NVIDIA GPU के लिए अनन्य है और AMD के FSR के विपरीत, गेम डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। हालांकि DLSS- समर्थित गेम की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, सभी गेम इसका समर्थन नहीं करते हैं, और सभी खिताबों में इसे सक्षम करने के लिए कोई डिफ़ॉल्ट तरीका नहीं है।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS ने गेमिंग उद्योग को बदल दिया है और विकसित करना जारी है। यह गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने और GPU दीर्घायु का विस्तार करने के लिए NVIDIA की प्रतिबद्धता के लिए एक वसीयतनामा है। जबकि सही नहीं है, DLSS आपके गेमप्ले को अपने सबसे अच्छे रूप में प्रभावित कर सकता है।

हालांकि, डीएलएसएस अब मैदान में एकमात्र खिलाड़ी नहीं है, जिसमें एएमडी और इंटेल प्रतिस्पर्धी विकल्पों की पेशकश करते हैं। GPU का चयन करते समय, लागत, सुविधाओं और उन खेलों पर विचार करना आवश्यक है जो आप अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम मूल्य निर्धारित करने के लिए खेलते हैं।

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