Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာသည်စွမ်းဆောင်ရည်သိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး Nvidia ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ နှစ်များတစ်လျှောက် DLSS သည်မွမ်းမံမှုများမှတစ်ဆင့်ပြောင်းလဲခြင်း, 4 င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုတိုးတက်စေပြီး NVIDIA ၏ RTX မျိုးဆက်များတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များတိုးတက်လာသည်။ ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဗားရှင်းတွေအကြားကွဲပြားခြားနားမှုတွေ, ဗားရှင်းတွေအကြားကွဲပြားခြားနားမှုတွေ,
* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
NVIDIA DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ကစားပွဲများနှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနှစ်ခုလုံးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတက်နိုင်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံး resolution နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုချိန်ညှိခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ခွင့်ပြုသည်။
၎င်း၏ကန ဦး upscaling စွမ်းရည်အပြင် DLSS တွင်ယခုတွင်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းမရှိဘဲပင်ပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်စနစ်များစွာပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့တွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးများတွင်အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်များကိုမြှင့်တင်ရန်, FPS တိုးမြှင့်ဖို့ AI-Generated ဘောင်များထည့်သွင်းသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) သည်ဇာတိ resolution မှသာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်အတွက် enhanced ဆန့်ကျင်ရေးကိုသက်ဆိုင်သည်။
Super Resolution, DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်ပေါင်းစပ်သောအခါအထူးအကျိုးရှိသည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော modes များမှတဆင့် DLSS ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K resolution ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ကစားခြင်းကိုဆိုလိုသည်။
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောအဟောင်းနည်းပညာများနှင့်ကွဲပြားသည်။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 နှင့်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသော်လည်း "bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များနှင့်အတူ Nvidia နှင့်အတူ Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤပုံစံသည် DLSS 3 နှင့် 3.5 တွင်အသုံးပြုသော convulational nernure network network (CNN) မှသိသိသာသာအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း (CNN) မှသိသိသာသာအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းသည် parameters များထက်နှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး DLS အင်္ဂါရပ်များအားလုံးကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်ရလဒ်ကောင်းများတိုးတက်လာသည်။
DLSS 4 သည် Superper Gameplay အတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းသိမ်းထားသည်။ DLSS Multi frame မျိုးဆက်များသည် dls multi frame မျိုးဆက်များကိုတုန့်ပြန်သောဘောင်တစ်ခုစီအတွက်အတုဘောင်မျိုးဆက်လေးကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည့်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ input lag နှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်မှုများကိုလျော့ပါးစေရန် Nvidia သည်တုန့်ပြန်မှု 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားပြီးတုံ့ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အမဲလိုက်ကိုလျော့နည်းစေသည်။
DLSS 4 သည်အထင်ကြီးစရာကောင်းလောက်ဖွယ်တိုးတက်မှုများပေးထားသော်လည်းအားနည်းချက်များမရှိပါ။ AI-Generated ဘောင်များသည်တခါတရံရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားစေနိုင်သည်။ Nvidia သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ refresh rate နှင့်ကိုက်ညီရန်သူတို့၏မော်နီတာ၏ refresh rate နှင့်ကိုက်ညီရန်, စိတျဇာတ်ဖုံးမျက်ရည်များနှင့်အမြင်အာရုံအပိုပစ္စည်းများကိုတားဆီးရန်တားဆီးရန်ခွင့်ပြုသည်။
RTX 50-series gpu မပါ 0 င်ပါက Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု. NVIDIA အက်ပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု. Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းကိုအသုံးပြုသော Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက် TNN ပုံစံအသစ်မှသင်အကျိုးရှိနိုင်သည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူအတွက်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များနှင့်အတူဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် GPU ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ခြင်း, ဂရပ်ဖစ်ကဒ်စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်နေစဉ်တွင် DLSS သည် Settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုချိန်ညှိခြင်းအားဖြင့် Playable frame rates များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန်,
DLSS သည်ပြိုင်ပွဲများကို 0 င်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အနေဖြင့်လည်းပြိုင်ပွဲများနှင့် Intel တို့တွင်ကိုယ်ပိုင်စီးပွားဖြစ်နည်းပညာများ, NVIDIA ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များ၌ ဦး ဆောင်နေသော်လည်းပြိုင်ဆိုင်မှုသည်ဂိမ်းကစားစရာအခြေအနေများတွင်စျေးနှုန်းမှစွမ်းဆောင်ရည်အတားအဆီးကိုလျှော့ချလိုက်သည်။
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်နိုင်စွမ်းစွမ်းရည်များသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များအပေါ်အစွန်းရောက်စေသည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်အလားတူအကျိုးအမြတ်များနှင့် frame မျိုးဆက်ဆိုင်ရာမျိုးဆက်များကိုပါ 0 င်နေစဉ်တွင် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုနည်းပညာသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့် ပိုမို. တသမတ်တည်းသောပုံရိပ်များကိုပေးသည်။
DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲ NVIDIA GPU များနှင့်မတူဘဲဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်ဟုမှတ်ချက်ပြုသင့်သည်။ DLSS-Supported Games သည်သိသိသာသာကြီးထွားလာသော်လည်းဂိမ်းများအားလုံးသည်၎င်းကိုထောက်ပံ့ရန်မဟုတ်ဘဲခေါင်းစဉ်အားလုံးတွင်ဖွင့်ရန်ပုံမှန်နည်းလမ်းမရှိပါ။
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီးဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်းသည် Gaming အတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် GPU အသက်ရှည်များတိုးချဲ့ခြင်းကိုတိုးမြှင့်စေရန် NVIDIA ၏ကတိကဝတ်တွင်ဓမ္မဆရာဖြစ်သည်။ မပြည့်စုံသေးသောကြောင့် DLSS သည်သင်၏အကောင်းဆုံးဂိမ်းကိုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
သို့သော် DLSS သည်လယ်ကွင်းတွင်တစ်ခုတည်းသောကစားသမားမဟုတ်တော့ပါ, AMD နှင့် Intel တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသောအခြားရွေးချယ်စရာများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ GPU တစ်ခုကိုရွေးချယ်ရာတွင်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားမည့်ဂိမ်းများနှင့်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုစဉ်းစားရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
