Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag -rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang teknolohiyang ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinapahusay ang kahabaan ng mga kard ng RTX graphics ng NVIDIA, kung naglalaro ka ng isa sa maraming mga laro na sumusuporta dito. Sa paglipas ng mga taon, ang DLSS ay nagbago sa pamamagitan ng iba't ibang mga pag -update, pagpapabuti ng pag -andar nito at pagkakaiba -iba ng mga tampok sa buong mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA. Sa komprehensibong gabay na ito, tuklasin namin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at kung bakit mahalaga ito para sa mga manlalaro, kahit na hindi ka kasalukuyang gumagamit ng isang NVIDIA GPU.
*Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.*
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng super sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapahusay ang parehong kalidad at kalidad ng imahe sa mga laro. Ang salitang "super sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Pinapayagan nito para sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap kumpara sa mano-mano ang pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon na in-game.
Higit pa sa mga paunang kakayahan sa pag -aalsa, kasama na ngayon ng DLSS ang ilang mga system na nagpapabuti sa kalidad ng imahe kahit na walang pag -aalsa. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang mapahusay ang pag -iilaw at mga anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagsingit ng mga frame na nabuo ng AI-generated upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics sa katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon, ang pinaka -kinikilalang tampok ng DLSS, ay partikular na kapaki -pakinabang kapag pinagsama sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may mode na kalidad ng DLSS ay nangangahulugang ang laro ay nag -render sa 1440p, na kung saan ang mga DLS pagkatapos ay umakyat sa 4K, na nagreresulta sa isang makabuluhang mas mataas na rate ng frame kaysa sa katutubong 4K rendering.
Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, dahil maaari itong magdagdag ng mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at mapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Gamit ang RTX 50-Series, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na gumagamit ng isang bagong modelo ng AI na tinatawag na isang Transformer Neural Network (TNN). Ang modelong ito, isang makabuluhang pag -upgrade mula sa convolutional neural network (CNN) na ginamit sa DLSS 3 at 3.5, ay maaaring pag -aralan nang dalawang beses sa maraming mga parameter, na humahantong sa isang mas malalim na pag -unawa sa bawat eksena at pinabuting mga resulta sa lahat ng mga tampok ng DLSS.
Pinahuhusay ng DLSS 4 ang sobrang pag -sampling at muling pagtatayo ng sinag, pagpapanatili ng mas mahusay na mga detalye para sa sharper gameplay. Ito rin ay makabuluhang nagpapabuti sa henerasyon ng frame, na may mga DLSS multi frame henerasyon na may kakayahang makabuo ng apat na artipisyal na mga frame para sa bawat na -render na frame, potensyal na quadrupling frame rate. Upang mabawasan ang mga alalahanin tungkol sa pag -input lag, isinasama ng NVIDIA ang Reflex 2.0, na binabawasan ang latency upang mapanatili ang pagtugon.
Habang ang DLSS 4 ay nag -aalok ng mga kahanga -hangang pagsulong, hindi ito walang mga bahid. Ang mga frame na nabuo ng AI-ay maaaring maging sanhi ng menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame. Pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen at visual artifact.
Kahit na walang isang RTX 50-Series GPU, maaari kang makinabang mula sa bagong modelo ng TNN para sa sobrang resolusyon at Ray Reconstruction gamit ang NVIDIA app, na nagbibigay-daan sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA para sa mga laro na hindi katutubong sumusuporta sa mga pagpipiliang ito.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga may mid-range o mas mababang pagganap na mga GPU ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang pag -access sa mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon, na nagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Habang ang mga presyo ng graphics card ay patuloy na tumataas, ang DLSS ay tumutulong na mapanatili ang mga maaaring mai-play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap, ginagawa itong isang mahalagang tampok para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.
Ang DLSS ay nag -udyok din ng kumpetisyon, kasama ang AMD at Intel na nagpapakilala ng kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa, FidelityFX Super Resolution (FSR) at XE Super Sampling (XESS), ayon sa pagkakabanggit. Habang ang NVIDIA's DLSS ay nangunguna sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame, ibinaba ng kumpetisyon ang hadlang sa presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon sa paglalaro.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang gilid sa mga karibal nito. Habang ang AMD at Intel ay nag -aalok ng magkatulad na pag -aalsa at mga tampok ng henerasyon ng frame, ang teknolohiya ng pag -aaral ng makina ng NVIDIA sa pangkalahatan ay nagbibigay ng crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.
Kapansin -pansin na ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng FSR ng AMD. Bagaman ang bilang ng mga laro na suportado ng DLSS ay lumago nang malaki, hindi lahat ng mga laro ay sumusuporta dito, at walang default na paraan upang paganahin ito sa lahat ng mga pamagat.
Konklusyon
Binago ng NVIDIA DLSS ang industriya ng paglalaro at patuloy na nagbabago. Ito ay isang testamento sa pangako ni Nvidia sa pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng mahabang buhay ng GPU. Habang hindi perpekto, ang DLSS ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa iyong gameplay sa pinakamainam.
Gayunpaman, ang DLSS ay hindi na ang tanging manlalaro sa larangan, kasama ang AMD at Intel na nag -aalok ng mga alternatibong alternatibo. Kapag pumipili ng isang GPU, mahalagang isaalang -alang ang gastos, tampok, at mga laro na nilalaro mo upang matukoy ang pinakamahusay na halaga para sa iyong mga pangangailangan.
