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DLSS : 게임 성능 향상 설명

Authore: Emery업데이트:Apr 06,2025

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 기술은 성능을 크게 높이고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 수명을 향상시킵니다. 수년에 걸쳐 DLSS는 다양한 업데이트를 통해 발전하여 NVIDIA의 RTX 세대의 기능을 개선하고 기능을 차별화했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLS가 무엇인지, 작동 방식, 버전의 차이점 및 게이머에게 중요한 이유를 살펴 보겠습니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 더 높은 해상도가 가능합니다.

DLSS에는 초기 업 스케일링 기능 외에도 업 스케일링 없이도 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템이 포함되어 있습니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 향상시키는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. 및 기본 해상도에서 우수한 그래픽에 Ai-enhanced Anti-Aliasing을 적용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).

DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 결합 할 때 특히 유익합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미하며, 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 기본 4K 렌더링보다 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS의 신경 렌더링은 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있기 때문에 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 변압기 신경망 (TNN)이라는 새로운 AI 모델을 사용하는 DLSS 4를 도입했습니다. DLSS 3 및 3.5에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)의 상당한 업그레이드 인이 모델은 많은 매개 변수의 두 배를 분석하여 각 장면에 대한 더 깊은 이해와 모든 DLSS 기능에서 결과를 향상시킬 수 있습니다.

DLSS 4는 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 더 좋은 세부 사항을 유지합니다. 또한 DLSS 멀티 프레임 생성이 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 생성 할 수있는 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 반사 2.0을 통합하여 응답 성을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.

DLSS 4는 인상적인 발전을 제공하지만 결함이없는 것은 아닙니다. AI 생성 프레임은 때때로 움직이는 물체 뒤에서, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 약간의 고스트를 유발할 수 있습니다. NVIDIA를 통해 사용자는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐 및 시각적 아티팩트와 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

RTX 50 시리즈 GPU가 없어도 NVIDIA 앱을 사용하여 Super Resolution 및 Ray Reconstruction 용 새로운 TNN 모델의 혜택을 누릴 수 있으며,이 옵션을 기본적으로 지원하지 않는 게임 용 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA도 가능합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스하여 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 예산에 민감한 게이머에게 귀중한 기능이됩니다.

DLSS는 또한 AMD와 Intel이 각각 자체 업 스케일링 기술, FSR (FidelityFX Super Resolution) 및 XE Super Sampling (XES)을 소개함으로써 경쟁을 시작했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만, 경쟁은 많은 게임 시나리오에서 성능 장벽을 낮추었습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 라이벌보다 우위를 점합니다. AMD와 Intel은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성 기능을 제공하지만 NVIDIA의 기계 학습 기술은 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD의 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 모든 게임이이를 지원하는 것은 아니며 모든 타이틀에서이를 활성화 할 수있는 기본 방법이 없습니다.

결론

Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속에 대한 증거입니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 게임 플레이에 최선의 영향을 줄 수 있습니다.

그러나 DLSS는 더 이상 현장에서 유일한 플레이어가 아니며 AMD와 Intel은 경쟁력있는 대안을 제공합니다. GPU를 선택할 때는 비용, 기능 및 게임을 고려하여 요구에 가장 적합한 가치를 결정해야합니다.