DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi ini meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, dengan syarat anda bermain salah satu daripada banyak permainan yang menyokongnya. Selama bertahun -tahun, DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, meningkatkan fungsinya dan membezakan ciri -ciri di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting untuk pemain, walaupun anda tidak menggunakan GPU NVIDIA.
*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Ini membolehkan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
Di luar kemampuan upscaling awalnya, DLSS kini termasuk beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej walaupun tanpa upscaling. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang menggunakan anti-aliasing AI-dipertingkatkan untuk grafik unggul pada resolusi asli.
Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Contohnya, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada rendering 4K asli.
Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, kerana ia boleh menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model AI baru yang dipanggil Rangkaian Neural Transformer (TNN). Model ini, peningkatan yang signifikan dari rangkaian saraf konvensional (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3 dan 3.5, boleh menganalisis dua kali lebih banyak parameter, yang membawa kepada pemahaman yang lebih mendalam tentang setiap adegan dan hasil yang lebih baik di semua ciri DLSS.
DLSS 4 meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, mengekalkan lebih banyak butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan penjanaan bingkai, dengan pelbagai penjanaan bingkai DLSS yang mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, berpotensi bingkai bingkai. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.
Walaupun DLSS 4 menawarkan kemajuan yang mengagumkan, ia bukan tanpa kelemahan. Bingkai AI-dihasilkan kadang-kadang boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi. NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti artifak skrin dan artifak visual.
Walaupun tanpa GPU RTX 50-siri, anda boleh mendapat manfaat daripada model TNN baru untuk resolusi super dan pembinaan semula sinar menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA untuk permainan yang tidak menyokong pilihan ini.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan akses kepada tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS membantu mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi, menjadikannya ciri yang berharga untuk pemain yang sedar bajet.
DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, FidelityFX Super Resolution (FSR) dan XE Super Sampling (XESS), masing -masing. Walaupun DLSS NVIDIA memimpin dalam kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, persaingan telah menurunkan penghalang harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Kualiti imej unggul DLSS 4 dan kemampuan generasi berbilang bingkai memberikan kelebihan ke atas pesaingnya. Walaupun AMD dan Intel menawarkan ciri -ciri penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, teknologi pembelajaran mesin Nvidia umumnya menyediakan imej yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.
Perlu diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR AMD. Walaupun bilangan permainan yang disokong DLSS telah berkembang dengan ketara, tidak semua permainan menyokongnya, dan tidak ada cara lalai untuk membolehkannya merentas semua tajuk.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Ini adalah bukti komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun tidak sempurna, DLSS boleh memberi kesan yang signifikan kepada permainan anda dengan sebaik -baiknya.
Walau bagaimanapun, DLSS tidak lagi satu -satunya pemain di lapangan, dengan AMD dan Intel menawarkan alternatif yang kompetitif. Apabila memilih GPU, penting untuk mempertimbangkan kos, ciri, dan permainan yang anda mainkan untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.
