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DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Authore: EmeryAggiornamento:Apr 06,2025

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia aumenta significativamente le prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, a condizione che tu stia giocando uno dei tanti giochi che la supportano. Nel corso degli anni, DLSS si è evoluto attraverso vari aggiornamenti, migliorando le sue funzionalità e differenziando le caratteristiche nelle generazioni RTX di Nvidia. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, le differenze tra le sue versioni e il motivo per cui è cruciale per i giocatori, anche se attualmente non stai usando una GPU NVIDIA.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità dell'immagine nei giochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò consente risoluzioni più elevate con un impatto di prestazione minimo rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Oltre alle sue capacità iniziali di upscaling, DLSS ora include diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine anche senza upscaling. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e le ombre; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica l'anti-aliasing Ai-Helding per la grafica superiore alla risoluzione nativa.

La super risoluzione, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente vantaggiosa se combinata con la traccia di raggi. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che i rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, risultando in una frequenza fotogramma significativamente più elevata rispetto al rendering 4K nativo.

Il rendering neurale di DLSS differisce da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, in quanto può aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che utilizza un nuovo modello AI chiamato Transformer Neural Network (TNN). Questo modello, un aggiornamento significativo dalla rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 e 3.5, può analizzare il doppio dei parametri, portando a una comprensione più profonda di ogni scena e a migliorare i risultati su tutte le caratteristiche DLSS.

DLSS 4 migliora il super campionamento e la ricostruzione dei raggi, mantenendo più dettagli per il gameplay più nitido. Migliora anche in modo significativo la generazione di frame, con la generazione multi -frame DLSS in grado di generare quattro frame artificiali per ciascun frame reso, potenzialmente quadruplicamento dei frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Mentre DLSS 4 offre progressi impressionanti, non è senza difetti. Le cornici generate dall'IA possono talvolta causare un fantasma minore dietro oggetti in movimento, in particolare in impostazioni di generazione di frame più elevate. NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo e gli artefatti visivi.

Anche senza una GPU della serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello TNN per la super risoluzione e la ricostruzione dei raggi utilizzando l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per i giochi che non supportano nativamente queste opzioni.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Consente l'accesso a impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS aiuta a mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione, rendendolo una caratteristica preziosa per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, rispettivamente FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nelle capacità di qualità delle immagini e di generazione dei frame, la concorrenza ha abbassato la barriera da prezzo a performance in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame gli danno un vantaggio rispetto ai suoi rivali. Mentre AMD e Intel offrono funzionalità simili di upscaling e frame, la tecnologia di apprendimento automatico di Nvidia generalmente offre immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non tutti i giochi lo supportano e non esiste un modo predefinito per abilitarlo su tutti i titoli.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Sebbene non sia perfetto, DLSS può avere un impatto significativo sul meglio del tuo gameplay.

Tuttavia, DLSS non è più l'unico giocatore sul campo, con AMD e Intel che offrono alternative competitive. Quando si sceglie una GPU, è essenziale considerare il costo, le funzionalità e i giochi che giochi per determinare il miglior valore per le tue esigenze.