DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od czasu wprowadzenia w 2019 roku. Technologia ta znacznie zwiększa wydajność i zwiększa długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, pod warunkiem, że grasz w jedną z wielu gier, które ją obsługują. Z biegiem lat DLSS ewoluowało poprzez różne aktualizacje, poprawiając swoją funkcjonalność i różnicowanie funkcji w pokoleniach RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak to działa, różnice między jego wersjami i dlaczego jest to kluczowe dla graczy, nawet jeśli obecnie nie używasz procesora graficznego NVIDIA.
*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*
Co to jest DLSS?
NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości przy użyciu sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych. Pozwala to na wyższe rozdzielczości przy minimalnym wpływie wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.
Poza początkowymi możliwościami przekraczania, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu nawet bez wzrostu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia oświetlenia i cieni; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które stosuje przeciwdziałanie AI-wzmocnionemu wobec doskonałej grafiki w rozdzielczości natywnej.
Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że gra renderuje 1440p, która następnie DLSS zwiększa do 4k, co powoduje znacznie wyższą liczbę klatek na sekundę niż natywne renderowanie 4K.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy, ponieważ może dodawać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachować szczegóły utracone w innych metodach skalowania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która wykorzystuje nowy model AI o nazwie Neural Neural Network Transformer (TNN). Model ten, znacząca aktualizacja z splotowej sieci neuronowej (CNN) stosowanej w DLSS 3 i 3.5, może analizować dwa razy więcej parametrów, co prowadzi do głębszego zrozumienia każdej sceny i ulepszonych wyników we wszystkich cechach DLSS.
DLSS 4 poprawia super próbkowanie i rekonstrukcję Ray, zachowując więcej drobnych szczegółów dla ostrzejszej rozgrywki. Znacząco poprawia wytwarzanie ramek, przy czym generacja wielopokramienna DLSS jest w stanie generować cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, potencjalnie czterokrotnie, co jest czterokrotnie. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.
Podczas gdy DLSS 4 oferuje imponujące postępy, nie jest to bez wad. Ramy generowane przez AI mogą czasem powodować niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram. NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak rozrywanie ekranu i artefakty wizualne.
Nawet bez procesora graficznego RTX 50, możesz skorzystać z nowego modelu TNN do super rozdzielczości i rekonstrukcji Ray za pomocą aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA dla gier, które nie obsługują tych opcji natywnie.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia dostęp do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości, przedłużając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS pomaga utrzymać grywalne liczby klatek na sekundę, dostosowując ustawienia lub tryby wydajności, dzięki czemu jest cenną funkcją dla graczy świadomych budżetu.
DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększania wzrostu, odpowiednio FidelityFx Super Resolution (FSR) i XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i możliwości generowania ramek, konkurencja obniżyła barierę ceny do wyceny w wielu scenariuszach gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 nadają mu przewagę nad rywalami. Podczas gdy AMD i Intel oferują podobne funkcje wzrostu i generowania ram, technologia uczenia maszynowego NVIDIA ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.
Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR AMD. Chociaż liczba gier obsługiwanych przez DLSS znacznie wzrosła, nie wszystkie gry go obsługują i nie ma domyślnego sposobu włączenia go we wszystkich tytułach.
Wniosek
Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal ewoluuje. Jest to świadectwo zaangażowania NVIDIA w zwiększanie doświadczeń gier i rozszerzanie długowieczności GPU. Chociaż nie są idealne, DLSS może znacząco wpłynąć na twoją rozgrywkę w najlepszym wydaniu.
Jednak DLSS nie jest już jedynym graczem w terenie, a AMD i Intel oferują konkurencyjne alternatywy. Wybierając procesor graficzny, konieczne jest rozważenie kosztów, funkcji i gry, w które grasz, aby określić najlepszą wartość dla twoich potrzeb.
