DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Trong những năm qua, DLSS đã phát triển thông qua các bản cập nhật khác nhau, cải thiện chức năng và các tính năng khác biệt giữa các thế hệ RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ khám phá DLSS là gì, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao nó rất quan trọng đối với các game thủ, ngay cả khi bạn hiện không sử dụng GPU NVIDIA.
*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng cường cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Thuật ngữ "Super Lample" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Điều này cho phép độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.
Ngoài khả năng nâng cấp ban đầu của nó, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống cải thiện chất lượng hình ảnh ngay cả khi không nâng cấp. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tăng cường ánh sáng và bóng tối; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, trong đó chèn các khung do AI tạo để tăng FPS; và DLAA (chống răng cưa sâu), áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường cho đồ họa vượt trội ở độ phân giải bản địa.
Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, DLSS sau đó tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể so với kết xuất 4K bản địa.
Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, vì nó có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể với DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, sử dụng mô hình AI mới được gọi là Mạng thần kinh biến áp (TNN). Mô hình này, một bản nâng cấp đáng kể từ Mạng lưới thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng trong DLSS 3 và 3.5, có thể phân tích gấp đôi số tham số, dẫn đến sự hiểu biết sâu sắc hơn về từng cảnh và cải thiện kết quả trên tất cả các tính năng DLSS.
DLSS 4 tăng cường Super Lampling và Ray Reforming, giữ lại nhiều chi tiết tốt hơn cho lối chơi sắc nét hơn. Nó cũng cải thiện đáng kể việc tạo khung, với việc tạo đa khung DLSS có khả năng tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị, có khả năng tăng gấp bốn khung hình. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.
Mặc dù DLSS 4 cung cấp những tiến bộ ấn tượng, nhưng nó không phải là không có sai sót. Các khung do AI tạo ra đôi khi có thể gây ra bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt tạo khung cao hơn. NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình và tạo tác thị giác.
Ngay cả khi không có GPU RTX 50-series, bạn có thể được hưởng lợi từ mô hình TNN mới cho Siêu phân giải và tái tạo Ray bằng ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA cho các trò chơi không hỗ trợ các tùy chọn này.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt là đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép truy cập vào các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Khi giá card đồ họa tiếp tục tăng, DLSS giúp duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất, làm cho nó trở thành một tính năng có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.
DLSS cũng đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, FidelityFX Super Secres (FSR) và XE Super Sampling (XESS), tương ứng. Trong khi DLSS của NVIDIA dẫn đầu về chất lượng hình ảnh và khả năng tạo khung, cuộc thi đã làm giảm hàng rào giá xuống hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super FidelityFX (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Chất lượng hình ảnh vượt trội của DLSS 4 và khả năng tạo đa khung cho nó một lợi thế so với các đối thủ của nó. Mặc dù AMD và Intel cung cấp các tính năng tạo khung và tạo khung tương tự, công nghệ học máy của NVIDIA thường cung cấp hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.
Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR của AMD. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng lên đáng kể, không phải tất cả các trò chơi đều hỗ trợ nó và không có cách nào mặc định để cho phép nó trên tất cả các tiêu đề.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển. Đó là một minh chứng cho cam kết của NVIDIA trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS có thể ảnh hưởng đáng kể đến trò chơi của bạn ở mức tốt nhất.
Tuy nhiên, DLSS không còn là người chơi duy nhất trong lĩnh vực này, với AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế cạnh tranh. Khi chọn GPU, điều cần thiết là xem xét chi phí, tính năng và các trò chơi bạn chơi để xác định giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.
