Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie stimule considérablement les performances et améliore la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui le soutiennent. Au fil des ans, DLSS a évolué à travers diverses mises à jour, améliorant ses fonctionnalités et différenciant les fonctionnalités entre les générations RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est DLSS, comment cela fonctionne, les différences entre ses versions et pourquoi elle est cruciale pour les joueurs, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. Le terme "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux plus élevés en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.
Au-delà de ses capacités initiales d'échelle, DLSS comprend désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image même sans augmentation. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs à la résolution native.
La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui a ensuite atteint des échecs à 4K, ce qui a entraîné une fréquence d'images significativement plus élevée que le rendu 4K natif.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, car il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un nouveau modèle d'IA appelé un réseau neuronal de transformateur (TNN). Ce modèle, une mise à niveau significative du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3 et 3,5, peut analyser deux fois plus de paramètres, conduisant à une compréhension plus profonde de chaque scène et à des résultats améliorés sur toutes les fonctionnalités DLSS.
DLSS 4 améliore le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, conservant plus de détails pour le gameplay plus net. Il améliore également considérablement la génération de trame, avec la génération multi-trame DLSS capable de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, potentiellement quadrupler les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.
Bien que DLSS 4 offre des progrès impressionnants, ce n'est pas sans défauts. Les cadres générés par l'AI peuvent parfois provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran et les artefacts visuels.
Même sans un GPU de série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle TNN pour la super résolution et la reconstruction des rayons à l'aide de l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux qui ne prennent pas nativement ces options.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS aide à maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs soucieux du budget.
DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, FidelityFX Super Resolution (FSR) et XE Super Sampling (XESS), respectivement. Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, la concurrence a réduit la barrière des prix à la performance dans de nombreux scénarios de jeu.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-châssis lui donnent un avantage sur ses rivaux. Alors que AMD et Intel offrent des fonctionnalités similaires d'échelle et de génération de trame, la technologie d'apprentissage automatique de NVIDIA fournit généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.
Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à la RSR d'AMD. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, tous les jeux ne le soutiennent pas, et il n'y a aucun moyen par défaut de l'activer dans tous les titres.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS peut avoir un impact significatif sur votre gameplay à son meilleur.
Cependant, DLSS n'est plus le seul joueur sur le terrain, AMD et Intel offrant des alternatives compétitives. Lors du choix d'un GPU, il est essentiel de considérer le coût, les fonctionnalités et les jeux que vous jouez pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.
