NVIDIA'nın DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örneklemesi, 2019'daki tanıtımından bu yana PC oyunlarında devrim yarattı. Bu teknoloji performansı önemli ölçüde artırıyor ve NVIDIA'nın RTX grafik kartlarının uzun ömürlülüğünü artırıyor, şartıyla onu destekleyen birçok oyundan birini oynuyorsanız. Yıllar boyunca, DLSS çeşitli güncellemelerle gelişti, işlevselliğini artırdı ve NVIDIA'nın RTX nesilleri arasındaki özellikleri farklılaştırdı. Bu kapsamlı kılavuzda, DLSS'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, sürümleri arasındaki farkları ve şu anda bir NVIDIA GPU kullanmasanız bile oyuncular için neden önemli olduğunu keşfedeceğiz.
*Matthew S. Smith tarafından ek katkılar.*
DLSS nedir?
NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, oyunlarda hem performansı hem de görüntü kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli bir teknolojidir. "Süper örnekleme" terimi, kapsamlı oyun verileri üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı kullanarak oyunları daha yüksek çözünürlüklere yönlendirme yeteneğini ifade eder. Bu, oyun içi daha yüksek bir çözünürlük ayarlamaya kıyasla minimum performans etkisi olan daha yüksek çözünürlüklere izin verir.
İlk yükselme yeteneklerinin ötesinde, DLSS artık yükselme olmadan bile görüntü kalitesini artıran çeşitli sistemler içeriyor. Bunlar arasında aydınlatma ve gölgeleri geliştirmek için AI kullanan DLSS Ray Rekonstrüksiyonu; FPS'yi artırmak için AI tarafından üretilen çerçeveler ekleyen DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve yerel çözünürlükte üstün grafikler için Ai-gelişmiş anti-alanlama uygulayan DLAA (derin öğrenme önleyici).
DLSS'nin en tanınmış özelliği olan süper çözünürlük, Ray izleme ile birleştirildiğinde özellikle faydalıdır. Desteklenen oyunlarda, DLSS'yi ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi çeşitli modlar aracılığıyla etkinleştirebilirsiniz. Örneğin, CyberPunk 2077'de, DLSS kalite modu ile 4K çözünürlük seçmek, oyunun 1440p'de renderleri anlamına gelir;
DLSS'nin nöral oluşturma, dama tahtası oluşturma gibi eski tekniklerden farklıdır, çünkü yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntılar ekleyebilir ve diğer yükselme yöntemlerinde kaybedilen ayrıntıları koruyabilir. Bununla birlikte, "köpüren" gölgeler veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bunlar DLSS 4 ile önemli ölçüde azalmıştır.
Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4
RTX 50 serisi ile NVIDIA, Transformatör Nöral Ağı (TNN) adı verilen yeni bir AI modeli kullanan DLSS 4'ü tanıttı. DLSS 3 ve 3.5'te kullanılan evrişimsel sinir ağından (CNN) önemli bir yükseltme olan bu model, iki kat daha fazla parametreyi analiz edebilir, bu da her sahnenin daha derin bir şekilde anlaşılmasına ve tüm DLSS özelliklerinde iyileştirilmiş sonuçlara yol açabilir.
DLSS 4 süper örnekleme ve ışın rekonstrüksiyonunu geliştirir ve daha keskin bir oyun için daha iyi ayrıntıları korur. Ayrıca, her bir çerçeve için dört yapay çerçeve üretebilen, potansiyel olarak dört katına çıkabilen DLSS çok çerçeve üretimi ile çerçeve üretimini önemli ölçüde iyileştirir. Girdi gecikmesi ile ilgili endişeleri azaltmak için NVIDIA, yanıt verebilirliği korumak için gecikmeyi azaltan Reflex 2.0'ı entegre eder.
DLSS 4 etkileyici gelişmeler sunarken, kusursuz değil. AI tarafından üretilen çerçeveler bazen hareketli nesnelerin arkasında, özellikle daha yüksek çerçeve üretim ayarlarında küçük hayaletlere neden olabilir. NVIDIA, kullanıcıların çerçeve üretimini monitörlerinin yenileme hızına uyacak şekilde ayarlamalarına izin vererek ekran yırtılması ve görsel artefaktlar gibi sorunları önler.
Bir RTX 50 serisi GPU olmasa bile, bu seçenekleri doğal olarak desteklemeyen oyunlar için DLSS Ultra Performance Modu ve DLAA'yı da sağlayan NVIDIA uygulamasını kullanarak süper çözünürlük ve ışın yeniden yapılandırma için yeni TNN modelinden yararlanabilirsiniz.
DLSS oyun için neden önemlidir?
DLSS, özellikle orta sınıf veya daha düşük performanslı NVIDIA GPU'ları olan PC oyunları için bir oyun değiştiricidir. GPU'nuzun ömrünü uzatarak daha yüksek grafik ayarlarına ve çözünürlüklere erişim sağlar. Grafik kartı fiyatları artmaya devam ettikçe, DLSS ayarları veya performans modlarını ayarlayarak oynanabilir kare hızlarının korunmasına yardımcı olarak bütçe bilincine sahip oyuncular için değerli bir özellik haline getirir.
DLSS ayrıca AMD ve Intel'in kendi yükseliş teknolojilerini, FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve XE Süper Örnekleme'yi (XESS) tanıtmasıyla rekabeti de teşvik etti. NVIDIA'nın DLSS görüntü kalitesi ve çerçeve üretim yeteneklerine öncülük ederken, rekabet birçok oyun senaryosunda fiyat-performans bariyerini düşürdü.
NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess
NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün üstün görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim özellikleri, rakiplerine göre bir avantaj sağlar. AMD ve Intel benzer yükselme ve çerçeve üretim özellikleri sunarken, NVIDIA'nın makine öğrenimi teknolojisi genellikle daha az eserle daha net, daha tutarlı görüntüler sunar.
DLSS'nin NVIDIA GPU'larına özel olduğunu ve AMD'nin FSR'sinden farklı olarak oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirdiğini belirtmek gerekir. DLSS destekli oyunların sayısı önemli ölçüde artmış olsa da, tüm oyunlar bunu desteklemez ve tüm başlıklarda etkinleştirmenin varsayılan bir yolu yoktur.
Çözüm
NVIDIA DLSS oyun endüstrisini dönüştürdü ve gelişmeye devam ediyor. Nvidia'nın oyun deneyimlerini geliştirme ve GPU uzun ömürlülüğünü genişletme taahhüdünün bir kanıtı. Mükemmel olmasa da, DLSS oyunun en iyi şekilde önemli ölçüde etkileyebilir.
Bununla birlikte, DLSS artık sahadaki tek oyuncu değil, AMD ve Intel rekabetçi alternatifler sunuyor. Bir GPU seçerken, ihtiyaçlarınız için en iyi değeri belirlemek için oynadığınız maliyeti, özellikleri ve oyunları dikkate almak önemlidir.
