DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างสุดซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มอายุการใช้งานการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญหากคุณเล่นเกมหนึ่งที่สนับสนุน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา DLSS ได้พัฒนาผ่านการอัปเดตที่หลากหลายปรับปรุงการทำงานและการแยกคุณสมบัติที่แตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรวิธีการทำงานความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและทำไมมันถึงสำคัญสำหรับนักเล่นเกมแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Nvidia GPU ก็ตาม

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของภาพในเกม คำว่า "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง สิ่งนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นโดยมีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

นอกเหนือจากความสามารถในการลดอัตราการลดอัตราเริ่มต้นแล้ว DLSS ยังมีระบบหลายระบบที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพแม้จะไม่มีการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้น สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อเพิ่มแสงและเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งแทรกเฟรม Ai-Generated เพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าที่ความละเอียดดั้งเดิม

Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อรวมกับการติดตามรังสี ในเกมที่รองรับคุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน CyberPunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมที่แสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จากนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 4K ทำให้อัตราเฟรมสูงกว่าการเรนเดอร์ 4K แบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ

การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลของกระดานหมากรุกเนื่องจากสามารถเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-series, Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งใช้โมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่าเครือข่าย Transformer Neural (TNN) โมเดลนี้การอัพเกรดที่สำคัญจากเครือข่าย Neural Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 และ 3.5 สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าซึ่งนำไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของแต่ละฉากและผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในคุณสมบัติ DLSS ทั้งหมด

DLSS 4 ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่างแบบซูเปอร์และการสร้างเรย์เพื่อรักษารายละเอียดที่ดีขึ้นสำหรับการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังปรับปรุงการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญด้วยการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS สามารถสร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลแต่ละเฟรมซึ่งอาจเป็นสี่เท่า เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม Reflex 2.0 ซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง

ในขณะที่ DLSS 4 นำเสนอความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่มีข้อบกพร่อง บางครั้งเฟรมที่สร้างขึ้น Ai อาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวเล็กน้อยด้านหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดหน้าจอและสิ่งประดิษฐ์ภาพ

แม้จะไม่มี GPU RTX 50-Series คุณจะได้รับประโยชน์จากรุ่น TNN ใหม่สำหรับการสร้างความละเอียด Super และการสร้างเรย์โดยใช้แอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA สำหรับเกมที่ไม่สนับสนุนตัวเลือกเหล่านี้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มี Nvidia GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS ช่วยรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพทำให้เป็นคุณสมบัติที่มีค่าสำหรับนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ

DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง FidelityFX Super Resolution (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ตามลำดับ ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมการแข่งขันได้ลดอุปสรรคราคาต่อประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมมากมาย

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบเหนือคู่แข่ง ในขณะที่ AMD และ Intel นำเสนอคุณสมบัติการเพิ่มขนาดและการสร้างเฟรมที่คล้ายกัน แต่โดยทั่วไปแล้วเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Nvidia จะให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง

เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก FSR ของ AMD แม้ว่าจำนวนเกมที่รองรับ DLSS เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่เกมทั้งหมดไม่รองรับเกมและไม่มีวิธีเริ่มต้นที่จะเปิดใช้งานในทุกชื่อ

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่ไม่สมบูรณ์แบบ DLSS สามารถส่งผลกระทบต่อการเล่นเกมของคุณอย่างดีที่สุด

อย่างไรก็ตาม DLSS ไม่ได้เป็นผู้เล่นเพียงคนเดียวในสนามอีกต่อไปโดยมี AMD และ Intel เสนอทางเลือกในการแข่งขัน เมื่อเลือก GPU คุณจำเป็นต้องพิจารณาค่าใช้จ่ายคุณสมบัติและเกมที่คุณเล่นเพื่อกำหนดคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ