El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología aumenta significativamente el rendimiento y mejora la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, siempre que esté jugando uno de los muchos juegos que lo apoyan. Con los años, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, mejorando su funcionalidad y diferenciando las características en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es crucial para los jugadores, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen en los juegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Esto permite resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en el juego.
Más allá de sus capacidades iniciales de aumento, DLSS ahora incluye varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen incluso sin escala. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que aplica anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.
La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente beneficioso cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, que DLSS luego sube a 4K, lo que resulta en una velocidad de cuadro significativamente más alta que la representación 4K nativa.
La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, ya que puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que utiliza un nuevo modelo de IA llamado Network Neural de Transformer (TNN). Este modelo, una actualización significativa de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5, puede analizar el doble de parámetros, lo que lleva a una comprensión más profunda de cada escena y mejores resultados en todas las características de DLSS.
DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, conservando más detalles finos para el juego más nítido. También mejora significativamente la generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos DLSS capaz de generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, potencialmente las velocidades de cuadro de cuadruplicación. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.
Si bien DLSS 4 ofrece avances impresionantes, no está exento de defectos. Los marcos generados por IA a veces pueden causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincidan con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla y los artefactos visuales.
Incluso sin una GPU de la serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo TNN para la super resolución y la reconstrucción de rayos utilizando la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que no admiten de forma nativa estas opciones.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS cambia el juego para los juegos de PC, especialmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite el acceso a configuraciones y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS ayuda a mantener las velocidades de cuadros jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento, por lo que es una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.
DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, FidelityFX Super Resolution (FSR) y XE Super Sampling (Xess), respectivamente. Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos, la competencia ha reducido la barrera de precio a rendimiento en muchos escenarios de juegos.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja sobre sus rivales. Mientras que AMD e Intel ofrecen características similares de generación de escala y marco, la tecnología de aprendizaje automático de NVIDIA generalmente proporciona imágenes más crujientes y más consistentes con menos artefactos.
Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR de AMD. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, no todos los juegos lo admiten, y no hay una forma predeterminada de habilitarlo en todos los títulos.
Conclusión
Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de juego y extender la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, DLSS puede impactar significativamente su juego en su mejor momento.
Sin embargo, DLSS ya no es el único jugador en el campo, con AMD e Intel que ofrecen alternativas competitivas. Al elegir una GPU, es esencial considerar el costo, las características y los juegos que juega para determinar el mejor valor para sus necesidades.
